Heese Liridely raggruppa i dati di mercato e di portafoglio di varie borse e fornisce una base precisa per il processo decisionale, indipendentemente dalla posizione e dal fuso orario.
Avvia l'analisiChi investe su più borse conosce il problema: ogni piattaforma fornisce i propri dati chiave, nei propri formati, in momenti diversi. Chi viaggia anche tra fusi orari perde traccia di quando e quali dati sono attuali.
Heese Liridely riunisce queste origini dati in un'unica interfaccia e riduce al minimo il confronto manuale.
Le tre funzioni principali costituiscono la base per decisioni informate e tempestive, indipendentemente da dove lavori.
Heese Liridely si connette a più account Exchange tramite interfacce API standardizzate. Posizioni, ordini e storici vengono automaticamente uniti e presentati in una struttura uniforme, senza passaggi di esportazione-importazione tra le piattaforme.
I dati di mercato storici e attuali sono incorporati in modelli statistici che classificano tendenze e modelli in base a fattori quantificabili. I modelli forniscono informazioni probabilistiche, non garanzie, come base aggiuntiva per il processo decisionale oltre alla propria valutazione.
La volatilità, i rischi di concentrazione e le correlazioni tra le posizioni vengono costantemente ricalcolati. I valori soglia possono essere impostati individualmente in modo che gli avvisi vengano attivati solo quando le deviazioni sono effettivamente rilevanti.
La trasparenza sul processo di analisi è parte della piattaforma, non solo il risultato. Ogni passaggio può essere monitorato nella dashboard.
I dati di mercato e di conto di tutte le borse collegate vengono continuamente recuperati e uniti in un modello di dati uniforme, inclusi timestamp e identificazione della fonte.
I dati aggregati vengono elaborati attraverso modelli che identificano modelli, fattori di rischio e deviazioni dai valori di riferimento storici. I risultati vengono visualizzati come cifre chiave e brevi spiegazioni.
Le raccomandazioni vengono visualizzate come suggerimenti concreti nella dashboard. L'utente decide comunque l'esecuzione: le regole automatizzate possono essere memorizzate facoltativamente.
Tre esempi mostrano come viene utilizzata la valutazione automatizzata in diverse situazioni.
La dashboard confronta i livelli di prezzo dello stesso asset su più scambi ed evidenzia le discrepanze rilevanti al di là delle commissioni e dei tempi di trasferimento.
Se la quota di un singolo asset supera una soglia definita, nel dashboard viene visualizzato un avviso, prima che la posizione domini l'intero portafoglio.
Le quote target memorizzate vengono regolarmente confrontate con la distribuzione effettiva. Se ci sono deviazioni, il sistema suggerisce aggiustamenti specifici; l'esecuzione può ancora essere controllata manualmente o in base a regole.
I seguenti punti vengono chiesti più frequentemente dagli investitori nell'ambiente B2B e Fintech.
Le chiavi API vengono archiviate crittografate e vengono utilizzate solo per i diritti di lettura o scambio condivisi specificati durante la configurazione della connessione. L'accesso può essere revocato in qualsiasi momento tramite la rispettiva borsa.
La frequenza di aggiornamento dipende dalla rispettiva API Exchange. In pratica, il ritardo è dell'ordine di secondi, a seconda della connessione di rete e del carico sulla piattaforma connessa.
Ogni raccomandazione appare inizialmente come suggerimento nella dashboard. L'esecuzione automatizzata è facoltativa e viene attivata tramite regole chiaramente definite che possono essere modificate o disattivate in qualsiasi momento.