O Heese Liridely agrupa dados de mercado e portfólio de diversas bolsas e fornece uma base precisa para a tomada de decisões - independentemente da localização e do fuso horário.
Iniciar análiseQualquer pessoa que invista em múltiplas bolsas conhece o problema: cada plataforma fornece os seus próprios números-chave, nos seus próprios formatos, em momentos diferentes. Qualquer pessoa que também viaje entre fusos horários também perde a noção de quando e quais dados são atuais.
Heese Liridely reúne essas fontes de dados em uma interface e reduz ao mínimo a comparação manual.
As três funções principais formam a base para decisões informadas e oportunas - independentemente de onde você trabalha.
Heese Liridely se conecta a várias contas do Exchange por meio de interfaces API padronizadas. Posições, pedidos e históricos são automaticamente mesclados e apresentados em uma estrutura uniforme – sem etapas de exportação-importação entre plataformas.
Os dados históricos e atuais do mercado são incorporados em modelos estatísticos que classificam tendências e padrões com base em fatores quantificáveis. Os modelos fornecem informações sobre probabilidades, não garantias - como uma base adicional para a tomada de decisões, além da sua própria avaliação.
A volatilidade, os riscos de concentração e as correlações entre posições são continuamente recalculados. Os valores limite podem ser definidos individualmente para que os avisos só sejam acionados quando os desvios forem realmente relevantes.
A transparência sobre o processo de análise faz parte da plataforma, não apenas do resultado. Cada etapa pode ser rastreada no painel.
Os dados de mercado e de contas de todas as exchanges conectadas são continuamente recuperados e mesclados em um modelo de dados uniforme, incluindo carimbos de data/hora e identificação da fonte.
Os dados agregados são processados através de modelos que identificam padrões, fatores de risco e desvios dos valores históricos de referência. Os resultados são apresentados como números-chave e breves explicações.
As recomendações aparecem como sugestões concretas no painel. O usuário ainda decide sobre a execução – regras automatizadas podem ser armazenadas opcionalmente.
Três exemplos mostram como a avaliação automatizada é utilizada em diferentes situações.
O painel compara os níveis de preços do mesmo ativo em diversas exchanges e destaca discrepâncias que são relevantes além das taxas e dos prazos de transferência.
Se a parcela de um ativo individual subir acima de um limite definido, um aviso aparecerá no painel – antes que a posição domine toda a carteira.
As cotas-alvo armazenadas são regularmente comparadas com a distribuição real. Caso haja desvios, o sistema sugere ajustes específicos; a execução ainda pode ser controlada manualmente ou com base em regras.
Os pontos a seguir são questionados com mais frequência por investidores no ambiente B2B e Fintech.
As chaves de API são armazenadas criptografadas e usadas apenas para leitura compartilhada ou direitos de negociação especificados ao configurar a conexão. O acesso pode ser revogado a qualquer momento através da respectiva central.
A frequência de atualização depende da respectiva API do Exchange. Na prática, o atraso fica na faixa de segundos, dependendo da conexão de rede e da carga da plataforma conectada.
Cada recomendação aparece inicialmente como uma sugestão no painel. A execução automatizada é opcional e é ativada por meio de regras claramente definidas que podem ser ajustadas ou desativadas a qualquer momento.